2025年11月,工业和信息化部等六部门联合公布了首批15家领航级智能工厂名单,钢铁行业中,宝山钢铁股份有限公司(高端绿色硅钢预测式制造智能工厂)、南京钢铁股份有限公司(产业链深度协同的特殊钢个性化定制智能工厂)成功入选。据央视《焦点访谈》近日相关报道,到2027年,宝钢将建成至少1200个AI场景,25条AI标杆产线,向2家以上企业复制推广,同时计划投入数亿元资金培育3000名以上数智复合型人才。
具体如下:
以“高端绿色硅钢预测式制造智能工厂”入围15家领航级智能工厂的宝钢股份,在钢铁这一传统支柱产业,正在探索成为“模式引领者”、“复制引领者”和“培育计划引领者”。以“模式引领”为例,宝钢股份打破“订单后生产”的传统生产逻辑,创新构建“AI驱动预测式制造”新范式,不再被动等待用户下单,而是通过AI算法精准预测市场需求,提前统筹供应链、生产、交付全链路资源配置。
据了解,到2027年,宝钢将建成至少1200个AI场景,25条AI标杆产线,向2家以上企业复制推广,同时计划投入数亿元资金培育3000名以上数智复合型人才。
作为国有大型钢铁龙头企业,宝钢预测式制造智能工厂的转型实践,正是对国家创新驱动发展战略的生动呼应。“十五五”规划建议提出,将“促进制造业数智化转型,发展智能制造、绿色制造、服务型制造”;2025年12月召开的中央经济工作会议,进一步明确“坚持创新驱动,加紧培育壮大新动能”,深化拓展“人工智能+”部署,为我国制造业转型升级指明了方向。
中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所所长 刘默:智能工厂的建设是在不同维度响应或者满足当前产业科技创新的一些重点的方向,我们也是希望通过它们的试点探索,把模式固化下来,让更多的企业有一个成熟路径可以去遵循,这样基础级和先进级就可以持续往上走,构建一套不断往前探索,而且不断推广的路径出来。
国务院发展研究中心产业部研究室主任 王明辉:从战略目标层面,紧密对接了“十四五”智能制造发展规划和“十五五”提出的构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系,符合智能化、绿色化和融合化的发展方向,将制造强国的要求落实到全球领先的一些技术经济指标和探索未来制造模式的一些实践当中。从实施路径上来讲,它深度融入了智能制造梯度培育行动,向上对接了“人工智能+”等国家重大战略部署,向下又通过“母工厂+复制推广”的模式,可以带动产业链上下游企业协同创新。
智能制造是制造业高质量发展的核心引擎。2025年底,工业和信息化部等六部门联合公布了首批15家领航级智能工厂名单,名单涵盖装备制造、原材料、电子信息等多个关键行业。这些领航者不仅代表着当前中国制造智能化的最高水平,更标志着我国智能制造从数字化、网络化迈向了智能化的关键跃升期。
王明辉:首批领航级智能工厂名单的公布,标志着我国智能制造体系从数字化、网络化跨越到以人工智能深度应用为特征的智能化新阶段,它代表了我国制造业智能化的最高水平。领航级智能工厂融合了先进制造技术、新一代信息技术、精益管理理念等,而且承担了探索未来制造模式的重任,是我国制造业智能化金字塔的塔尖。
在“十三五”智能制造探索与“十四五”智能制造发展规划的推进下,我国智能制造转型发展日趋成熟。2024年,工业和信息化部联合五部门启动智能工厂梯度培育行动,构建基础级、先进级、卓越级、领航级四级体系:基础级筑牢数字化底座,先进级实现系统协同,卓越级为国内领先标杆,需要满足AI应用场景≥20%,领航级则瞄准全球领先、深化AI融合。四级培育体系,能够精准适配不同规模、不同基础的制造企业转型需求,实现分层进阶、全域提质的发展目标,为制造强国建设构建起梯次分明、后劲充足的发展格局。截至目前,我国已建成3.5万家基础级、7300余家先进级、500余家卓越级和15家首批领航级智能工厂。
如何才能成为领航级智能工厂?需要具备哪些核心要素?
国家智能制造专家委员会委员、国家智能制造标准化专家咨询组副组长 郝玉成:六个要素,行业引领者、应用AI技术的引领者、智能制造模式创新的引领者、绩效引领者、复制引领者、培育计划引领者。
刘默:领航级其实我们更多面向的是未来的制造模式,未来我们追求的是在保证极致高效前提之下,还能够适应多类产品,特别是复杂产品的大规模制造生产,包括供应链的组织。在领航级的探索背后,我们希望实现的是未来高定制化产品、高复杂度生产,而且是快速迭代背景之下,我们国家的制造还能保持极高的效率、极低的成本和极高的质量。未来通过领航级工厂的探索要打造开放、弹性的供应网络,这个网络既具备产业资源的极高利用效率,而且让我们在全球供应链中的核心位置进一步提升。
来源丨工信微报、央视《焦点访谈》
